元素中的每一个值di叫作一个分量（Component）。 关系：在域D1，D2，，Dn上笛卡尔积D1×D2××Dn的子集称为关系，表示为 R（D1，D2，，Dn） 元组：关系中的每个元素是关系中的元组。 属性：关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域。 残差分析是回归诊断的方向之一。 回归分析中常用的残差有三种，分别为普通残差、标准化残差和学生化残差。 1 普通残差（residual） 普通残差等于y观测值减去y拟合值的差值。 R语言中可利用residuals ( )调用回归模型的普通残差。 也可先用predict ()函数调用班级管理中团结意识的培养策略研究 浅谈中学体育篮球教学策略 论家校共育的小学音乐教育 在高中体育课堂中运用分层教学法的策略研究 小学道德与法治课培养学生核心素养策略研究 初中体育提升学生身体素质的措施研究 项目教学中的"教"与"学"
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从R中选择出若干属性列组成新的关系 投影运算符π 2）投影操作主要是从列的角度进行运算 但投影之后不仅取消了原关系中的某些列，而且还可能取消某些元组（避免重复行） 3) 举例 例1 查询学生的姓名和所在系 即求Student关系上学生姓名和所在系两个属性上图2：注意力图 (NIPS 17) Learning Efficient Object Detection Models Chen等人的工作9使用KD2和hint learning6两种方法，将教师Faster RCNN的知识迁移到学生Faster RCNN上，如图3所示，针对物体检测，作者将原始KD的交叉熵损失改为类别加权交叉熵损失解决分类中的不平衡问题；针对检测框回归，作者使用教师回归 t检验算法及其在R语言中的实现 定义及分类 在进行 t 检验之前让我们先看看它的定义：t 检验法就是在假设检验时利用 t 分布进行概率计算的检验方法。那问题来了，什么是 t 分布呢？ 在概率论和统计学中，学生 t 分布（Student's tdistribution）可简称为 t 分布，用于根据小样本来估计呈正态
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